一、非结构化数据分析的挑战与机遇

随着数字化转型加速，企业数据中80%以上为非结构化数据（如文本、图片、音视频）。这类数据需通过NLP、计算机视觉等技术提取价值，但面临以下痛点：

• 数据存储分散，格式复杂多样
• 传统数据库无法直接处理语义信息
• 自然语言处理需要强大算力支撑
• 分词准确性影响后续分析结果

二、天翼云的非结构化数据解决方案优势

三、NLP分词服务集成实践

1. 数据接入：通过API/SDK对接业务系统
2. 预处理：自动清洗冗余数据
3. 智能分析：
   • 多粒度分词（细粒度/标准模式）
   • 新词发现与领域自适应
   • 情感极性分析
4. 结果输出：结构化数据存入数据仓库

// 示例调用代码
CTYunNLP.process({
  text: "天翼云智能分词效果卓越",
  mode: "advanced",
  callback: function(result){
    console.log(result.keywords); 
  }
});

四、客户价值体现