信息流推广效果差？如何通过定向方式优化信息流广告？

        关于信息流广告的优化方式，出价、预算、时段、创意平时我们都讲的比较多的，但是说起定向好像很少去谈，相比其它四个因素，定向似乎总是我们最后才会选取去优化的因素。

定向方式设置不好会出现哪些问题呢?常见的定向问题有哪些呢?今天聚搜营销高级优化师就来跟大家好好聊聊。

一般定向方式主要分为三类：
01. 基础定向：年龄、性别、地区、时段、app偏好、推广版位等
02. 兴趣定向：按照与行业的相关度分为了核心兴趣和人群兴趣
03. 行为定向：包括搜索、关注、浏览、评论等动作行为，主要指搜索类平台的意图词定向，分为行业词和人群词
基础定向方式是我们在推广时，无论哪个平台，都要用的，一般会用基础定向来进行计划区分;像行为定向主要为百度、360等搜索信息流，一般会用兴趣定向和行为定向来进行区分单元。
不管你是百度、头条还是广点通等其他渠道，当你没有流量或流量较差时，考虑一下是否出现了以下三个问题：
1、定向过窄
▲ 兴趣关键词+app名称定向选定过少导致用户覆盖少
比如百度，核心兴趣+关键词+历史搜索，定向过窄，导致量会特别少。
▲ 自定义人群数量太少
一些游戏或电商行业的同学比较喜欢用自定义人群包，那么就需要看一下是否覆盖人群过少。
▲ 错选过滤地域(投放到偏远地区)
▲ 点击或转化人群包未拓展
2、定向交叉
▲ 多重定向重叠，不同定向类型取交集
特别是今日头条和百度，是取交集的，UC和广点通是取并集的。
比如只投放成都，那么就需要适当放宽定向，投百度就多加一些意图词和兴趣，投今日头条就放宽兴趣，就不要太窄。
3、定向重叠
▲ 同账户间多个计划选择了相同定向，导致相互竞争
比如一个计划中，都是“系统出价”，也会导致相互竞争。

4、优化方法：

我们以头条为例，给出优化方法，如下图：
01. 根据目标受众：结合广告主产品的用户属性(如年龄、地域、性别、使用时间段等)设置，提升效果转化。
CPA是智能转化出价，会智能挑选受众流量，因此除了地域、年龄、性别等自然属性外，兴趣定向尽量不要进行设置，放开受众会让广告投放系统更快去学习广告特征，进而更精准放量。
cpc是传统出价，会对定向人群平均出价，因此应该对定向方式尽可能的细分，分别统计出每个定向维度的效果，找出最好的部分进行投放。
对于很多优化师而言，都会觉得信息流难，很难。其实，无论竞价还是信息流，都会有一定的流程，我们只需要将流程细分化，然后逐一突破即可。
但流程可以细分，能力却不可以，也不是一朝一夕便可获得，它需要长时间的积累，甚至不一定有时候通过时间就能获得。
因为在某些技巧上，我们需要不断学习+实践，经过反复推敲才能慢慢把握。