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触宝OCPC怎么优化?效果怎么样,触宝开户多少钱?

时间:2020-05-29 09:51:20 点击:
  对 ocpc优化,是智能投放之路上必须且大概率会长期面对的一个挑战。
1. 非零和博弈
百度搜索oCPC为例,尽管它还远称不上一个成熟的智能投放产品,但却让我们看到:通过AI优化复杂广告转化效果的未来。
搜索oCPC的工作原理是锚定CPA(每次行动成本)来调整每次的点击出价, 从而使 CPM(千人展现成本)最大化的过程。
大家发现了吗?机器学习的最终目标是平台的CPM最大化,即展示收益的最大化,而不是单个广告的CPA更划算。但也不必悲观,因为这是一个非零和博弈,技术的升级让投放的盘子更大了,同时广告主也能从中受益。其产生的原始动机固然是平台可以增加收益,但采取的手段是正面的——平台通过AI模型的投入提升其流量的转化价值。

这也同时揭露了一个事实:一个oCPC计划好不好,本质是模型能不能尽快寻找到可以平衡自家品牌和广告大盘的那个最优CPA解。

2.最优CPA
我们的投放目标是「能够控制住CPA的成本,且保持足够的量」。最优CPA肯定不等于更低的CPA,而是在成本与转化量之间找到一个平衡点CPA。如下图,我画了个均衡图来解释这里面的逻辑,希望帮助大家理解。
X轴是计划的转化成本,Y轴是计划的转化量,递增的曲线代表「投放价格曲线」,出价越高,竞争力越强,转化量会提升(非线性);递减的曲线代表「业务成本曲线」,因为考虑到规模效应,随着转化量的下降,企业需支付的投入成本升高(非线性)。这样,两条曲线的交点就是我们想寻找的最优CPA值。因此,在投放人群不出现失误的前提下,一切投放优化策略都可以遵循这个图的逻辑。
这样,我们的优化场景就只有以下2种:
(1) CPA在最优点右侧
CPA偏高,需想办法降低,同时大概率会牺牲一些量。我们从拆解CPA开始分析,公式如下。
开启ocpc后,广告主的CPC会因为流量更精准而升高,同时,CVR因为分配到了转化更好的受众也会变高——两者的增速比例决定了CPA的最终水平。所以,可控CPA又可以拆解成可控的CPC和更高的CVR。
这时,人为可以干预的点是:控制住CPC 、提高CVR。主要方式有:
a.确保在第一阶段的CPC阶段,打好数据基础
b.检查数据回传,是否准确
c.提升展现量-关键词优化
d.提高点击率-创意优化
e.提高转化率-着陆页优化
(2) CPA在最佳点左侧
这时候CPA看起来很低,但转化量根本不够,需要提升转化量。人工干预最直接的一个思路是:适当提高目标CPA,但一定控制好幅度,最高一次不要超过20%,一点儿点儿尝试。
此外,还可以通过外部提升转化量的方法。我们可以根据下面的「流量问题归因图」标记出流量少的外部主要诱因,逐个击破。
a.预算不足
重新预估消费,如果是因为预算少所致,可以重新分配量给ocpc计划。
b.因展现量低导致的消耗困难
i. 增加关键词,建议手动或使用主流AI拓词工具,增加人群曝光可选范围,不建议开启智能拓词,很容易进来垃圾词汇。
ii. 匹配模式单一,可以适当放宽匹配精准度。
c. 因CTR低导致的消耗困难
i. 提高CTR(点击率)
创意优化、配置更齐全的高级创意、信息阵列、多图样式、动态标题,结合细分业务和人群,个性化设置创意。进一步提高转化率,做着陆页优化。
ii. 排名低(依旧需要使用上文提到的提高CPA大法,这里不再赘述)
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