微信通过什么收集用户信息从而做到精准投放广告？

　　微信会收集我哪些信息来投放广告？
微信会收集我哪些信息来投放广告？它对应的关键词叫数据。
在广告界有一个叫哥德巴赫猜想，就是：
我知道我的广告费有一半都被浪费掉，但就是不知道哪一半。
这是一位零售大亨在70年代说的，它在本质上是在控诉广告的不精准，但是今天这个难题在一定程度上被解决了。

互联网广告就像红娘，红娘连接的是男人和女人，而广告一边是广告主的需求，一边是用户的特征，广告系统就把他们两边匹配起来。

接下来我们说一下广告精准性的进化史——
最开始我们是通过媒介定向，像比如说中央五套、比如说南方都市报；
在互联网的门户时代，我们通过内容来定向，像比如说新浪网的各个频道；
接着到搜索的时代，我们是通过意图来定向；
最后到我们今天的社交媒体短视频的时代，我们是通过人群属性去进行广告定向。
刚刚我们说微信会收集哪些信息来投放广告，这就涉及到微信广告的用户画像体系：
由于腾讯有众多的产品矩阵，因此他能从六个平台获取交叉的数据，从而去构建一个非常立体的，精准的用户画像。
这六个平台分别是：社交平台，比如说qq；微信游戏平台，比如说我们每天玩的手机游戏；广告平台，比如说腾讯的广点通，品牌广告，视频广告等等；还有媒体工具，比如说腾讯网，腾讯视频等等；还有基础平台和电商生活平台。
然后我们再来看一下阿里是如何挖掘广告数据的，和大家的印象不同，阿里其实不仅仅只有电商和支付的数据，通过收购高德地图、UC浏览器、优酷等等，阿里能够全方位的去构建一个完整的用户画像。
然后我们再来看一下字节跳动的广告定向，通过抖音、今日头条、西瓜、火山、懂车帝这些app，头条也能准确的知道用户的兴趣以及他相应的行为。
课程中的这张图是Facebook的广告定向后台，通过Facebook，Instagram，Whatsapp这些应用收集相应的数据，Facebook的广告系统的定向维度也非常的精准。
当然数据和数据的重要性也是不一样的——
我们来比较两类不同的数据，在互联网的早期，以百度、淘宝为代表的产品主要解决的是有用的问题，更多的是为大家Save time，就是节省时间，是满足已有的需求，是存量，这时候的数据重要性高，但是维度和量都比较少。
而今天以朋友圈，抖音为代表的产品，主要解决的是有趣的问题，更多的是Kill time，就是杀你的时间，是挖掘大家的新需求，是增量，这时候数据的重要性没那么高，但是维度和总量都要多很多。
数据，彻底改变了广告。
在谷歌的广告信息页面，它会直接告诉你他收集你哪些信息来投放广告。
大家可以看到课程中的这张图，这是谷歌广告设置页面给我打的标签——
我其实很少用谷歌的产品，偶尔用一下搜索，翻译和YouTube，但是谷歌神奇的地方在于，他给我打的标签有着极高的准确性，这些标签90%都是非常准确的数据，让广告的精准性发生巨大的变化。
谷歌广告系统前核心成员郄小虎透露，谷歌首页的第一条广告的点击率高达30%到40%，也就是几乎有一半的人都会点谷歌的第一条广告，而作为对比在报纸时代一条广告有5%的人感兴趣，就是一个不起的成绩。
下面，我们通过两个故事来直观理解一下广告系统的精准性。
首先，是张一鸣早期创业的故事，头条的CEO张一鸣早年创业的时候公司需要大量用到Python那个时候，Python这种语言还不怎么流行，因此，招人就特别不容易。
张一鸣没有去拉勾这些垂直的招聘网站上去打广告，那么他是怎么样做的？
他选择去百度买和Python相关的关键词广告，比如说Python里的一些函数，因为只有Python的工程师才会去搜这些关键词，结果这些关键词很冷门、很便宜，招聘的效果也很有效。
然后我们再来看一位硅谷工程师的故事，硅谷有一位工程师想去一家叫Reddit的的网站工作，他能想到一个非常有意思的方法，他首先写一篇水平很高，关于怎么样改进这个网站推荐算法的文章。
接着，他通过网站的CEO霍夫曼在Facebook的公开账号寻找到一些独特的广告定向，然后他通过Facebook的广告系统使用这些定向把自己的文章投放给197个人，在这197个人中居然就精准的命中霍夫曼，而这次推广仅仅花他10.6美元，最后他的文章被霍夫曼所认可，而他也被这个网站成功的录取。
通过这两个故事，我们可以看到——有了精准的数据广而告之就变成窄而告之。

所以从这个意义上讲，互联网广告其实更应该被称之为窄告。

数据就是新时代的石油，所以Facebook，谷歌就是数字时代的标准石油，而腾讯阿里就是数字时代的中石油和中石化。
OK，我们对这一小节做一个总结——我们如何利用数据把广告投放给我们的目标用户？
答案是充分的挖掘有价值的数据去进行广告投放，它包括第一方数据，第二方数据和第三方数据。
所谓第一方数据就是广告主自己的数据，比如说客户的邮箱，手机等等。
第二方数据就是广告平台能够提供的数据，比如说我们上面说的阿里，腾讯的各个维度的数据。
第三方数据就是第三方的数据公司提供的数据，比如说通过数据市场获取的数据。